Un système expert comprend donc :
– la base de faits, qui contient les connaissances intangibles nécessaires à la pratique et les informations déduites par le système à l’issue de solutionnements successifs,
– le moteur d’inférence, logiciel fabriquant des raisonnements en se fondant sur la base,
– les interfaces, programmes permettant le dialogue avec le système, en langage naturel pour le non-expert.
Le moteur d’inférence et les interfaces forment le système essentiel, ainsi nommé parce qu’on peut le coupler à diverses bases de faits pour créer des systèmes experts distincts.

Evolutif, le système expert évite d’avoir à écrire de nouveaux programmes pour réinjecter de l’information : grâce à son module d’acquisition, on peut incorporer une donnée nouvelle en cours d’utilisation. À l’inverse, la machine rendue interactive peut « pointer du doigt » une erreur commise en cours de tâche par la personne qui l’utilise.

De nombreux Systèmes Experts (prototypes, maquettes, systèmes déjà opérationnels) sont utilisés dans les secteurs suivants :
– Agriculture : reconnaissance des maladies végétales, prescriptions des traitements, fertilisation raisonnée, gestion
– Industrie : robotique
– Médecine : détermination des maladies (Diagnostic), procédure de traitements
– Informatique : maintenance de programmes informatiques
– Banque, finance, assurance, droits, réglementation...